Аналитика лояльности

Отслеживайте частоту визитов и рост среднего чека, сравнивайте периоды и понимайте, какие механики дают лучший эффект.

В отчете по повторным визитам удобно видеть динамику по неделям и месяцам, а также выделять «провалы» в сезоне. Это помогает вовремя запускать удерживающие кампании и корректировать условия лояльности.

Сегменты по активности помогают понять, какие группы клиентов нуждаются в возвращении. Это упрощает запуск рассылок и персональных офферов.

RFM‑отчеты показывают частоту, давность и сумму покупок, а LTV помогает оценить вклад программ лояльности в прибыль.

Сравнивайте результаты по отраслям: кофейням, салонам и ритейлу. Для усиления эффекта комбинируйте аналитику с бонусами и рассылками, а кейсы смотрите в блоге.

Если метрика LTV растет, это сигнал для расширения программы; если падает — пересмотрите правила начисления или добавьте купоны на возврат. Аналитика помогает принимать решения не на ощущениях, а на цифрах.

Используйте отчеты, чтобы выявить сегменты с высоким потенциалом и настроить персональные предложения. Например, для гостей, которые не приходили 30 дней, запускайте купоны и бонусы на возвращение. Для активных — апсейл‑предложения, которые увеличивают средний чек.

Аналитика помогает понять, какие механики лучше работают для вашего бизнеса, и поддерживает рост повторных визитов без лишних скидок. Пошаговый запуск программы описан на странице как это работает, а тарифы — в разделе тарифы.

В отчётах по лояльности доступны данные о регистрации, начислениях и погашениях наград. Это помогает контролировать экономику программы и быстро находить узкие места — например, низкую долю погашений или высокий отток.

Сравнивайте результаты по точкам и периодам, чтобы выявить успешные сценарии. Для более точной работы подключайте рассылки и персональные купоны.

Регулярно проверяйте, как меняется средний чек после запуска бонусов и купонов. Если показатель растет, усилите предложение; если падает — пересмотрите условия и лимиты. Это помогает держать баланс между выгодой для клиента и маржинальностью.

Аналитика повторных визитов помогает определить «сильные» точки и улучшить работу слабых. Для этого используйте сравнение периодов и результаты по сегментам.

Для быстрых выводов используйте отчеты по погашениям и конверсии в награду — они показывают, насколько клиент вовлечен в программу.